Άνθρωπος (129 άρθρα)

Πολύ ωραία νέα σήμερα, διάβασε:

Δημοσιεύθηκε πριν λίγες ώρες στο Nature μία μελέτη όπου 9 εμβολιασμένοι μακάκοι αντιμετώπισαν μια χαρά τον SIV -το αδελφάκι του HIV που προσβάλλει πιθήκους. Δηλαδή, στις εξονυχιστικές εξετάσεις που έγιναν, οι επιστήμονες δεν κατάφεραν με τις υπάρχουσες τεχνικές να εντοπίσουν ίχνη του ιού στο αίμα των μακάκων. Ο οργανισμός τους τον ξεπάστρεψε. ΔΙΑΒΑΣΕ ΠΑΡΑΚΑΤΩ >

Ας πούμε ότι πας στο νοσοκομείο και μεταξύ άλλων σου κάνουν "εξετάσεις DNA", δηλαδή DNA sequencing, δηλαδή διαβάζουν το DNA σου και βλέπουν ποια γονίδια έχεις. Που, απλουστεύοντας λίγο, σημαίνει ότι το νοσοκομείο ξέρει πια για ποιες γενετικές ασθένειες έχεις προδιάθεση, τι κληρονομικές ασθένειες μπορεί να μεταβιβάσεις στα παιδιά σου, και γενικώς διάφορα τέτοια.

• Ερώτημα Α: Θέλεις να έχεις κι εσύ αυτές τις πληροφορίες, όπως ας πούμε θέλεις να σου πει ο γιατρός τι συμπέρασμα βγάζει από την ακτινογραφία που κρατάει στα χέρια του; (Τα στοιχεία λένε πως οι περισσότεροι άνθρωποι θέλουν)
• Ερώτημα Β: Έστω ότι δεν θέλεις να ξέρεις. Είναι δικαίωμά σου η άγνοια; ΔΙΑΒΑΣΕ ΠΑΡΑΚΑΤΩ >

Να μια πρωτότυπη πρωτοβουλία: Μπορείς να κάνεις εγγραφή σε αυτό εδώ το site, και από τον ερχόμενο μήνα θα σου παραδώσουν δωρεάν online μαθήματα τέσσερις κάτοχοι PhD. Ωραία μέχρι εδώ, και τι διαφορά έχει αυτό από το coursera, ρωτάς.

Ε, το υλικό των (εβδομαδιαίων) μαθημάτων θα αντλείται από τις εξελίξεις στο Walking Dead. Άψογο; Σα να έκανες μαθήματα χημείας με αφορμή το meth cooking στο Breaking Bad! ΔΙΑΒΑΣΕ ΠΑΡΑΚΑΤΩ >

Υπάρχει ένα βιβλίο που λέγεται "Πώς να μιλάμε για βιβλία που δεν έχουμε διαβάσει". Ο τίτλος είναι κάπως προκλητικός, αλλά η ουσία είναι πως υπάρχουν πολλά σημαντικά βιβλία -πολύ περισσότερα απ' όσα προλαβαίνει ένας άνθρωπος να διαβάσει. Και αργά ή γρήγορα παρουσιάζεται η ανάγκη να επεξεργάζεσαι πληροφορίες που παίρνεις από δεύτερο χέρι. Και είναι σημαντικό αυτό να γίνεται σωστά.

Τέλος πάντων, με την ψηφιοποίηση των βιβλίων και της πληροφορίας γενικότερα, αυτό το ξεσκαρτάρισμα αναλαμβάνουν να το κάνουν οι υπολογιστές. Και το Google είναι η χειροπιαστή απόδειξη πως οι υπολογιστές την κάνουν αυτή τη δουλειά ανέλπιστα καλά. Καταπληκτικοί νέοι ορίζοντες ανοίγονται μπροστά μας, γιατί από ένα σημείο και μετά η σύνθεση της πληροφορίας οδηγεί σε νέα γνώση. Και δεν είναι ποτέ δυνατό να συνθέσει το ανθρώπινο μυαλό πληροφορίες με τον τρόπο που το κάνουν οι υπολογιστές.

Ακούγεται πάρα πολύ αφηρημένο αυτό, οπότε θα γράψω το παράδειγμα του βίντεο: Ψαχουλεύοντας την βιβλιογραφία ο υπολογιστής μπορεί να σου πει με βεβαιότητα ότι το 1810 ένας Ιρλανδός στο Λονδίνο ήταν 4 φορές πιθανότερο να λογοδοτήσει σε δικαστήριο, απ' ότι ένας Εγγλέζος. Αυτή είναι μια ενδιαφέρουσα και εν δυνάμει πολύ χρήσιμη πληροφορία, που κανείς δε θα μπορούσε να ανακαλύψει χειροκίνητα, διαβάζοντας τις διασκορπισμένες πηγές.

Προσπάθησε να φανταστείς τέτοιες ανακαλύψεις να γίνονται μαζικά, πόσο μεταμορφώνουν την ιστορική έρευνα και κυρίως πόσα πράγματα θα μπορέσουμε να μάθουμε.

Σε τι ωραία εποχή ζούμε!

Βεβαίως δεν παραλείπει να περιγράψει και το ρόλο που βλέπει να παίζουν οι δύο σχετικές του εταιρίες, η Tesla Motors και η SolarCity. Πολύ ενδιαφέροντα και αισιόδοξα αυτά, ενώ προφανώς δεν είναι τυχαίο πως το big think ανέβασε το βίντεο μία μέρα μετά το βίντεο που ο Μασκ παίζει με το θέλω-κι-εγώ-τέτοιο καινούριο user interface που έφτιαξε. ΔΙΑΒΑΣΕ ΠΑΡΑΚΑΤΩ >